Maïa Dunphy
Broadcaster, writer, happy wrangler of small boy. Queries/ weird requests: [email protected] Instagram: @maiadunphy
83.286
Follower
5.659
Following
83.572
Tweets
307,4
Durchschn. Engagement
134
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MaiaDunphy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-09
- Verifizierung:No
- Standort:Dublin, Ireland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:80,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:227,2
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by emotional and relatable content that encourages responses and shares.
80,2
Durchschn. Likes/Tweet
227,2
Durchschn. Retweets/Tweet
260.574
Likes gesamt
738.519
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
52
75. Perzentil
556.135
Top Tweet
3,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,3%
Original
67,5%
Antworten
3,4%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,1%
Mit Medien
25,4%
Mit Links
6,7%
Mit #Tags
73,4%
Mit @Erwaenungen
29,8%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer audience includes fans of her broadcasting work, readers of her writing, and individuals who appreciate personal and emotional storytelling. They are likely to be adults who value authenticity and connection.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
36,0%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,1%
Leere Bio
31,5%
<10 Tweets
17,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.654.065
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
232
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert646.285
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
646.285
Retweets gesamt
129.257
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected] https://t.co/V8geeVvEvg
RT @townsendyesmate: Cant seem to sleep. Let's see if the bright light of my phone containing all the information in the entire world held inches away from my face for the next 15 minutes manages to lull me into a peaceful slumber.
RT @juliangough: Hmmm. I just had a bizarre experience, involving a global news organisation and a trillion dollar corporation. (I got caught in the middle, so... owch.) It’s not the sort of experience the people involved usually talk about in public… so I think I’ll talk about i
RT @SBSNews: Watch NZ Prime Minister Jacinda Ardern pick apart this reporter's question during a joint press conference with Finnish PM Sanna Marin. He asked the pair 'are you two meeting because you're similar in age and got a lot of common stuff there?' Read more: https://t.co/
RT @ThierryBreton: 👋 @elonmusk In Europe, the bird will fly by our 🇪🇺 rules. #DSA https://t.co/95W3qzYsal
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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