Maiah Ocando
Storyteller 🎥 Creative 👩🏻🎨 Alien 👽 Youtube: https://www.youtube.com/channel/UC8_L7fhCwtqLA4ATvFtS52w?sub_confirmation=1 ✍🏻[email protected]
328.042
Follower
449
Following
35.733
Tweets
184,8
Durchschn. Engagement
279
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MaiahOcando in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-11
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:51,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:132,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHer tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active audience. The high average likes and retweets suggest her content resonates well with her followers.
51,9
Durchschn. Likes/Tweet
132,9
Durchschn. Retweets/Tweet
168.535
Likes gesamt
431.264
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
1
Median Retweets
45
75. Perzentil
82.010
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
41,3%
Original
35,9%
Antworten
1,5%
Retweets
21,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
65,7%
Mit Links
13,5%
Mit #Tags
39,8%
Mit @Erwaenungen
30,0%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in celebrity culture, storytelling, and emotional narratives. They engage actively with her posts, especially those involving celebrities and real-life events.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,9%
Verdachtsindex
58,1%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,4%
Leere Bio
65,1%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.070.025
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
13
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert284.577
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
284.577
Retweets gesamt
56.915
Durchschn. pro Tweet
RT @dremilyportermd: I had a guy friend with a Ph.D in engineering ask me last week how women pee with a tampon in and this is why men shou…
RT @sicssorluv: #DahmerNetflix is out, let’s not romanticize Jeffrey Dahmer just because he is played by Evan Peters. Remember the victims…
RT @mannyfidel: an 11-year-old boy froze to death in Texas last week while trying to keep his 3-year-old brother warm
RT @itsTimHell: Fun Fact: The first Pride was literally a riot against, you guessed it, POLICE BRUTALITY! ✨ HAPPY PRIDE MONTH https://t.co/…
RT @WHO: These are 7 simple steps to protect yourself and others from #COVID19. 👉 https://t.co/RU2gRs6jmc #coronavirus https://t.co/TNAw5…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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