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173.836
Follower
3.192
Following
63.758
Tweets
180,1
Durchschn. Engagement
305
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @maisesportsbr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-09-13
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:173,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account maintains a high level of engagement, with tweets receiving substantial likes and retweets. The content is often shared and discussed within the esports community.
173,0
Durchschn. Likes/Tweet
7,1
Durchschn. Retweets/Tweet
560.954
Likes gesamt
23.005
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
1
Median Retweets
103
75. Perzentil
5.503
Top Tweet
1,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,7%
Original
13,7%
Antworten
32,0%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
75,0%
Mit Links
43,6%
Mit #Tags
59,3%
Mit @Erwaenungen
33,2%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily Brazilian esports fans, with a particular interest in League of Legends. They are likely to be active gamers, streamers, and followers of competitive gaming events.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,6%
Leere Bio
32,6%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.871.603
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert25.010
Kombiniertes Engagement
23.754
Likes gesamt
1.256
Retweets gesamt
5.002
Durchschn. pro Tweet
“Desculpa de mal perdedor, eles foram piores no split passado e foram piores nesse também, mas agora não tem mais desculpa” @robolol1 sobre o formato do CBLOL influenciar ou não na vitória https://t.co/pMjiBc2F6V
O Croc já virou brasileiro 🤣 Se liga no que ele falou no último Na escuta 👇 https://t.co/mbfAes60Vq
O Keria pegou Varus suporte lá na #LCK e já deixou um aviso pra quem for testar… “Você não é o Keria” https://t.co/mVTpjquw1H
Todo mundo farpando no Pro vs Pro e o Wizer só querendo saber os hobbies do Hirit https://t.co/IUCHk1Kq4T
#LeagueOfLegends Croc é o único jogador estrangeiro a vencer o torneio consecutivamente https://t.co/itActhE4XB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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