MAJESTIC
Gold Music Producer 💿 | crypto consultant | $tsuka $SHIB | $dbnb @decentrabnb | Not a financial advisor
104.871
Follower
348
Following
23.424
Tweets
304,0
Durchschn. Engagement
319
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MajesticDrama in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-28
- Verifizierung:No
- Standort:Senegal
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:194,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:109,8
- Analysierte Follower:10.938
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsThe account maintains high engagement with a significant number of likes and retweets per tweet, indicating a loyal and active follower base. The use of hashtags and links to crypto projects drives interaction and visibility.
194,3
Durchschn. Likes/Tweet
109,8
Durchschn. Retweets/Tweet
626.289
Likes gesamt
353.916
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
65
Median Likes
17
Median Retweets
186
75. Perzentil
40.814
Top Tweet
2,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,7%
Original
16,3%
Antworten
16,8%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
36,8%
Mit Links
16,4%
Mit #Tags
41,8%
Mit @Erwaenungen
20,2%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.938 FollowernThe audience is likely interested in music production, cryptocurrency, and meme coins, with a focus on younger, tech-savvy individuals. They are active in discussions around crypto projects and community-driven initiatives.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
13,2%
Niedrige Qualität %
103
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,5%
Leere Bio
7,1%
<10 Tweets
30,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.924.364
Potenzielle Gesamtreichweite
103
Median Follower-Reichweite
285
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert114.927
Kombiniertes Engagement
14.658
Likes gesamt
100.269
Retweets gesamt
22.985
Durchschn. pro Tweet
RT @Cobratate: Men go through so much pain that they will never talk about it because they know that nobody cares.
RT @Morpheusresist: Andrew Tate breaking down the Balenciaga situation for what it REALLY IS. He also breaks down a satanic practice “they” use called “revelation of the method”. https://t.co/h95C3Vld9c https://t.co/JCrtg512lb
RT @Jxmmi: Everything I do, I do outta love. So it’s never my loss
If this gets 10k likes im gonna burn all 300 million $shib https://t.co/0XI4xyTjt8
RT @KanekoaTheGreat: 10 wars, millions killed, 1 nobel peace prize, 0 indictments. https://t.co/u696Ilm6Qd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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