Majo González
Narro Champions League en @tntsportsmex. ExFutbolista - ExTenista. Mexicana muy gallega. Apasionada de la ✈️ Contacto: [email protected]
68.532
Follower
3.095
Following
87.777
Tweets
108,3
Durchschn. Engagement
173
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MajolaB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-16
- Verifizierung:No
- Standort:🇲🇽🇲🇽🇲🇽
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:96,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHer tweets typically receive around 4,276 likes and 216 retweets on average. The high engagement suggests her content resonates well with her followers.
96,9
Durchschn. Likes/Tweet
11,5
Durchschn. Retweets/Tweet
314.628
Likes gesamt
37.274
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
0
Median Retweets
78
75. Perzentil
7.959
Top Tweet
1,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,4%
Original
51,7%
Antworten
7,0%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
26,2%
Mit Links
6,8%
Mit #Tags
65,2%
Mit @Erwaenungen
38,9%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes sports enthusiasts, fans of her personal journey, and those interested in her advocacy work. She also reaches a broader audience through her media appearances and international representation.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,3%
Leere Bio
11,7%
<10 Tweets
14,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
84.117.370
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
212
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert27.467
Kombiniertes Engagement
21.841
Likes gesamt
5.626
Retweets gesamt
5.493
Durchschn. pro Tweet
Esperen… qué carahooos acaba de pasar?! 😳🤯 Estoy gritando https://t.co/7i0SSPjABg
No estará comentando, pero sí que nos estará representando en Nueva York en la ONU 😌💜 https://t.co/AsoT7phy3E
RT @Gusocalderon: Esto le acaba de pasar a mi familia, cada día están peor las cosas en este país y en la CDMX @Claudiashein @OHarfuch https://t.co/mENE2UEszF https://t.co/Wg8MgKr7VC
Tenías solo 2 meses cuando te echaron a la mitad de la carretera. Te dejaron para morir. El desecho de aquellos inhumanos, fue mi ganancia ❤️ ¡Felices 6 añotes, Dylan! Felices 6, chaparrita 😍 https://t.co/lO1dgjNm0T
Dejaría el Bacardi por ti, @scarcamberos. Que lo sepas. No me escondo. 🥰 https://t.co/5a2aSb6Hp9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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