Major Surendra Poonia
Bharat 🇮🇳 | Soldier | Physician | RSS | BJP | Committed to ‘The Mission Fit Bharat 🇮🇳’ | Belief - Country is Above All
672.765
Follower
2.910
Following
7.388
Tweets
4.715,8
Durchschn. Engagement
470
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MajorPoonia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-08-26
- Verifizierung:No
- Standort:भारत 🇮🇳
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:3.309,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.406,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 40,126 likes and 11,730 retweets per tweet. This indicates a highly active and loyal follower base that values his content and political messaging.
3.309,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.406,8
Durchschn. Retweets/Tweet
10.747.617
Likes gesamt
4.569.413
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
874
Median Likes
538
Median Retweets
7.101
75. Perzentil
74.136
Top Tweet
7,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,4%
Original
0,6%
Antworten
35,7%
Retweets
13,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
67,6%
Mit Links
36,1%
Mit #Tags
51,3%
Mit @Erwaenungen
43,8%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernMajorPoonia's audience is primarily Indian, with a strong interest in politics, nationalism, and military affairs. His followers are likely to be politically engaged and supportive of the BJP and RSS.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,0%
Leere Bio
30,5%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.395.372
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert315.804
Kombiniertes Engagement
196.999
Likes gesamt
118.805
Retweets gesamt
63.161
Durchschn. pro Tweet
Do you want to see Neta Ji on Indian Currency ? Can we do 100000 Retweet ? Let’s do it 🇮🇳💪 https://t.co/n6IOFjaGzs
RT @narendramodi: शानदार शताब्दी का ईश्वर चरणों में विराम... मां में मैंने हमेशा उस त्रिमूर्ति की अनुभूति की है, जिसमें एक तपस्वी की यात्रा…
I love Russia & big fan of Putin but this is Extraordinary Ukraine’s President Zelensky rejected America’s offer to evacuate him from Kyiv He said- I might be killed but I can’t abandon my people when our country is going thru darkest hour Respect❤️🙏 That’s like a True Leade
इनसे सबूत माँगते हैं ….बेशर्म लोग जय हिन्द 🇮🇳 https://t.co/YhLL79LbrB https://t.co/Sf0EwGnZS3
Unwavering Commitment ❤️ Unshakeable Spirit 🌹 24x7x365……. Jai Hind 💪 🇮🇳 https://t.co/XiLqQI9lkP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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