Lasith Malinga
Official Twitter account of Lasith Malinga. https://linktr.ee/lasithmalinga
87.807
Follower
36
Following
452
Tweets
2.941,6
Durchschn. Engagement
54
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @malinga_ninety9 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:Sri Lanka
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:412
- Durchschn. Likes/Tweet:2.167,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:774,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 412 TweetsThe account shows high engagement with an average of 30,991 likes and 2,193 retweets per tweet. The content is well-received, with a mix of celebratory, supportive, and interactive posts driving user interaction.
2.167,2
Durchschn. Likes/Tweet
774,4
Durchschn. Retweets/Tweet
892.866
Likes gesamt
319.071
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
309
Median Likes
28
Median Retweets
1.301
75. Perzentil
241.497
Top Tweet
33,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,7%
Original
23,1%
Antworten
21,6%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
50,5%
Mit Links
53,4%
Mit #Tags
62,1%
Mit @Erwaenungen
63,6%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 412 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 412 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of cricket fans, especially those interested in Sri Lankan cricket and Lasith Malinga's career. The followers are likely to be sports enthusiasts and followers of international cricket events.
Average
Zielgruppenqualität
34,6%
Verdachtsindex
42,0%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,0%
Leere Bio
45,1%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.922.294
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
47
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 412 analysiert429.526
Kombiniertes Engagement
179.121
Likes gesamt
250.405
Retweets gesamt
85.905
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Comedy is now legal on Twitter
Out of this world stuff from SKY🔥👏 Why don’t you share the cheat code for batting with us @surya_14kumar?😉 #INDvsZIM #T20WorldCup
Wish Rishab Pant a speedy recovery🙏🏻
Congratulations to @TheRealPCB for making it to the Final of T20 World Cup 2022👏 What a comeback after losing first two games. Love watching their world class bowling attack on show😍 Let’s see who will face them at MCG on 13th. My bet is on India🇮🇳😌 #PakvsNz #T20WorldCup
Bravo is a CHAMPION🕺🏻 Congratulations on becoming the highest wicket-taker in IPL history mate @DJBravo47👏 More to go young man!🤩 #IPL2022
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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