محمد الربع
( نحن لانسخر من أوطاننا .. ولكن ممن جعلوا أوطاننا مسخرة بين الأمم )
876.618
Follower
491
Following
4.535
Tweets
438,8
Durchschn. Engagement
437
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @malrubaa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-10
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.932
- Durchschn. Likes/Tweet:285,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:152,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.932 TweetsThe high engagement rates suggest that Malrubaa's audience is active and interested in political discourse. Their tweets often generate significant interaction, indicating a strong and responsive community.
285,9
Durchschn. Likes/Tweet
152,9
Durchschn. Retweets/Tweet
838.228
Likes gesamt
448.254
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
26
Median Retweets
361
75. Perzentil
26.408
Top Tweet
0,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,0%
Original
6,4%
Antworten
61,7%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
32,3%
Mit Links
37,2%
Mit #Tags
68,6%
Mit @Erwaenungen
14,6%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.932 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.932 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernMalrubaa's audience is likely politically aware and interested in national and regional issues. They are engaged with content that sparks debate and reflection on governance and identity.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,5%
Verdachtsindex
69,8%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
82,1%
Leere Bio
72,9%
<10 Tweets
1,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.612.166
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.932 analysiert81.314
Kombiniertes Engagement
29.417
Likes gesamt
51.897
Retweets gesamt
16.263
Durchschn. pro Tweet
RT @RBoydBarrett: Palestinians are treated as an inferiour race. Denied access to food and water. And yet no sanctions on Israel for its ap…
RT @trikaofficial: تسقط صفقة القرن وتعيش فلسطين حرة
لا تزرعوا في أرضنا أشواكا، فلربما تأتون إلينا يوما حفاة.
لولا أن الله فضح فرعون في القرآن الكريم ، لكنا اليوم ندرس بطولات الشهيد "فرعون" الذي غرق وهو يلاحق الإرهاب ! #راق
مافيش قناة في التاريخ تبث خطاب المرشح الخاسر بعد إعلان نتيجة الإنتخابات وتتجاهل خطاب المرشح الفائز إلا قناة سكاي نيوز 😅 ومش مستبعد يتجة نبيل القروي لمقر القناة لتأدية القسم كرئيس لتونس 😅 مبروك فوز #قيس_سعيد مرشح الشعب التونسي وهاردلك لمرشح قناة اسكاي نيوز. #تونس
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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