Mamadou Sakho
Joueur de football défenseur central / @equipedefrance 🇫🇷 Founder AMSAK Donation ✋🏿✋🏾✋🏼✋🏻✋🌍
1.257.728
Follower
305
Following
1.341
Tweets
741,7
Durchschn. Engagement
2.264
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mamadousakho in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-06-03
- Verifizierung:No
- Standort:Paris, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.320
- Durchschn. Likes/Tweet:500,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:241,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.320 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
500,1
Durchschn. Likes/Tweet
241,6
Durchschn. Retweets/Tweet
660.127
Likes gesamt
318.951
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
80
Median Likes
47
Median Retweets
691
75. Perzentil
26.442
Top Tweet
0,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
87,1%
Original
4,9%
Antworten
7,0%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
4,0%
Mit Medien
83,6%
Mit Links
43,2%
Mit #Tags
33,9%
Mit @Erwaenungen
30,8%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.320 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.320 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes football fans, supporters of the French national team, and individuals interested in charitable causes.
Average
Zielgruppenqualität
32,6%
Verdachtsindex
32,7%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,8%
Leere Bio
41,1%
<10 Tweets
13,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.074.902
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.320 analysiert99.660
Kombiniertes Engagement
69.257
Likes gesamt
30.403
Retweets gesamt
19.932
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/CfIL4zSNkt
👍🏿 #YNWA #LFCBVB @LFC https://t.co/vbPo1Qe2WP
Ravi d’être appelé de nouveau en @equipedefrance et pouvoir porter ce maillot 🇫🇷⭐️⭐️ Ne jamais rien lâcher !!! 👊🏿 #Fiersdetrebleus https://t.co/f5k3uUOxOK
Great victory today !! 👍🏿 #LFC #YNWA #Liverpool https://t.co/hDemXEXzUf
Wembley here we come !!! #YNWA #LFC #Liverpool 👍🏿 https://t.co/fztmZQNHGU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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