Charity Ngilu
Proud Mother and Grandmother. Party leader for National Rainbow Coalition (NARC). Second Governor of Kitui County, Kenya 🇰🇪
581.100
Follower
1.441
Following
5.831
Tweets
438,9
Durchschn. Engagement
157
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mamangilu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-08-29
- Verifizierung:No
- Standort:Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.502
- Durchschn. Likes/Tweet:301,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:137,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.502 TweetsMamangilu's tweets receive high engagement, with an average of 9,249 likes and 1,101 retweets per post. Her content is both personal and political, which drives interaction and discussion.
301,2
Durchschn. Likes/Tweet
137,7
Durchschn. Retweets/Tweet
753.668
Likes gesamt
344.526
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
6
Median Retweets
134
75. Perzentil
66.190
Top Tweet
0,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
39,4%
Original
14,9%
Antworten
44,9%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
45,4%
Mit Links
30,9%
Mit #Tags
63,5%
Mit @Erwaenungen
3,8%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.502 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.502 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes Kenyan citizens, especially those in Kitui County, and supporters of the National Rainbow Coalition. The content appeals to a broad demographic, including families and young adults.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,8%
Verdachtsindex
55,4%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
70,1%
Leere Bio
62,4%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.592.493
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.502 analysiert244.879
Kombiniertes Engagement
12.292
Likes gesamt
232.587
Retweets gesamt
48.976
Durchschn. pro Tweet
RT @KamalaHarris: I’m here today because of the women who came before me. https://t.co/ctB9qGJqqp
RT @VP: It's an honor to be your Vice President. https://t.co/iM3BxJzz6E
RT @JoeBiden: Now the real work begins, folks. Follow along at @POTUS as we build back better. https://t.co/fHViqSqwp2
RT @KamalaHarris: For the people—always. https://t.co/KW0TS1cnUq
Wueh! Wadau si mmecheza kama nyinyi! 😂. Bring on the memes. Gani ndio kali? Blessed Sunday everyone. https://t.co/lxHlbVtUf6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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