Cafe Mambo Ibiza
The legendary Ibiza Cafe on the famous sunset strip of San Antonio. Music, cocktails and fresh food served by the Mediterranean sea. 🌞 [email protected]
205.986
Follower
846
Following
39.089
Tweets
55,2
Durchschn. Engagement
624
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mamboibiza in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-06
- Verifizierung:No
- Standort:Ibiza, Spain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:48,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 716 likes and 99 retweets per tweet. It effectively uses links to promote events and updates.
48,6
Durchschn. Likes/Tweet
6,6
Durchschn. Retweets/Tweet
157.235
Likes gesamt
21.417
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
3
Median Retweets
64
75. Perzentil
1.468
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,3%
Original
4,1%
Antworten
12,1%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
88,3%
Mit Links
27,6%
Mit #Tags
57,7%
Mit @Erwaenungen
87,1%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely tourists and locals interested in nightlife, music, and dining experiences in Ibiza. They are also interested in event updates and the café's ambiance.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
24,3%
Niedrige Qualität %
103
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,0%
Leere Bio
15,9%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
78.443.695
Potenzielle Gesamtreichweite
103
Median Follower-Reichweite
330
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert5.083
Kombiniertes Engagement
3.455
Likes gesamt
1.628
Retweets gesamt
1.017
Durchschn. pro Tweet
We are so happy to witness this moment... 🥰 Our sign is being mounted to our building ready for #Mambo2020. ☀️ https://t.co/IoMrgNGKUo
RT @Mixmag: The UK is raving again @yousefcircus at the controls Let’s go! https://t.co/RkkMN0Ck1b
You got to pump it up! @followthefishtv @hiibizaofficial #bodyworks #ibiza https://t.co/VYbfG7bWGA
Soon 🙏 https://t.co/SZB404rCIh
We are delighted to announce that we will be opening our doors from Friday 17th of July! Ready for amazing sunsets, cocktails and vibes that have been bringing to the sunset strip since 1994. Social distancing measures will apply and we kindly ask you to reserve 🌅 #Mambo2020 h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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