Manar Sarhan
Dentist who is crazy about football - Sports Enthusiast - Trilingual | لا اله الا الله محمد رسول الله | ➡️ @RMadridInfo | [email protected] | 🐶❤️ |🇪🇬🇵🇸
179.183
Follower
1.173
Following
298.520
Tweets
201,0
Durchschn. Engagement
704
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ManarSarhan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-28
- Verifizierung:No
- Standort:Egypt
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.179
- Durchschn. Likes/Tweet:27,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:173,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He often shares personal and humorous content that resonates with his followers.
27,2
Durchschn. Likes/Tweet
173,8
Durchschn. Retweets/Tweet
86.517
Likes gesamt
552.405
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
46
75. Perzentil
39.978
Top Tweet
1,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
13,6%
Original
48,2%
Antworten
27,7%
Retweets
10,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
26,4%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
75,2%
Mit @Erwaenungen
46,7%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.179 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes football fans, Arabic speakers, and people interested in sports discussions. The content appeals to those who enjoy both football and social media interactions.
Average
Zielgruppenqualität
27,1%
Verdachtsindex
27,4%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,5%
Leere Bio
28,2%
<10 Tweets
15,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.733.882
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
165
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert138.752
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
138.752
Retweets gesamt
27.750
Durchschn. pro Tweet
RT @bencoates1: In Paris, a new “Everything Is Fine” gif is born https://t.co/LbYYHW72hV
RT @eintracht_esp: Esta fiesta de blanco ya la vimos… ⚪️🥳💪 #SGE https://t.co/J16nsS7BGu
RT @luka7doncic: HALA MADRID Y NADA MAS!!!!
RT @cjwerleman: Scenes from inside Al Aqsa Mosque during Ramadan, right now! https://t.co/jce5nHwrer https://t.co/XBb6G5oYvw
RT @SaudiNews50: عاجل: رؤية هلال شوال في تمير.. وغداً الجمعة أول أيام عيد الفطر بالسعودية .
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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