Mancuer
Youtuber-Comunicador🎙📹⚽ https://www.twitch.tv/mancuer91 [email protected]
180.405
Follower
4.741
Following
42.465
Tweets
733,3
Durchschn. Engagement
347
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mancuer91 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-06
- Verifizierung:No
- Standort:+580.000 suscriptores
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:707,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsHis tweets receive a high average number of likes, indicating strong audience interaction. Retweets are also relatively common, showing that his content is often shared within his community.
707,7
Durchschn. Likes/Tweet
25,6
Durchschn. Retweets/Tweet
2.281.637
Likes gesamt
82.671
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
275
Median Likes
5
Median Retweets
743
75. Perzentil
32.468
Top Tweet
4,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,2%
Original
31,0%
Antworten
2,0%
Retweets
11,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,1%
Mit Links
0,3%
Mit #Tags
33,7%
Mit @Erwaenungen
13,6%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes sports enthusiasts, especially football fans, given his content themes. The audience also appears to be interested in communication and digital content creation.
Average
Zielgruppenqualität
29,4%
Verdachtsindex
37,5%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,0%
Leere Bio
34,4%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.454.968
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert132.656
Kombiniertes Engagement
128.273
Likes gesamt
4.383
Retweets gesamt
26.531
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/ynjjUmbPa4
Bienvenido de nuevo @Auba 🔵🔴 https://t.co/RvUeyc6d0J
Mario Götze en su instagram https://t.co/G52v3MxY78
🚨Messi se ha retirado del entrenamiento de Argentina porque ya habia terminado y tiene que descansar para mañana jugar la final https://t.co/HudJBak4WB
Like si quieres el regreso de Aubameyang al Barça https://t.co/4KjaOBl61h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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