MA92
Pro Wrestler. Vocalist/Bassist in @musicofjunior. Co-founder of @DEFENDIndyWres. Podcast on @bbcsounds
57.422
Follower
1.725
Following
20.062
Tweets
270,7
Durchschn. Engagement
247
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MandrewsJunior in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-13
- Verifizierung:No
- Standort:Cardiff, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:38,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:232,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks discussion and shares personal experiences.
38,6
Durchschn. Likes/Tweet
232,1
Durchschn. Retweets/Tweet
124.432
Likes gesamt
748.539
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
38
75. Perzentil
198.540
Top Tweet
4,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,2%
Original
22,4%
Antworten
44,8%
Retweets
19,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
72,6%
Mit Links
13,1%
Mit #Tags
80,6%
Mit @Erwaenungen
43,0%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes wrestling fans, music enthusiasts, and those interested in independent wrestling promotions. The engagement suggests a dedicated fan base that values his personal and professional insights.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.033.142
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
245
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert444.373
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
444.373
Retweets gesamt
88.875
Durchschn. pro Tweet
RT @REALITIGRLFRND: 𝐒𝐀𝐘 𝐓𝐇𝐄𝐈𝐑 𝐍𝐀𝐌𝐄: [𝐀 𝐓𝐇𝐑𝐄𝐀𝐃]
RT @JasonReidUK: If you’re upset about regular folk hoarding toilet paper, wait till you hear about how a tiny percentage of rich people have hoarded most of the world’s wealth.
RT @philclifton: Same tbh https://t.co/EtixlkRERN
RT @AndyBurnhamGM: #IsThisOK? https://t.co/ikP7LPBAgn
RT @thatonequeen: Everyone needs to see this. REPOST https://t.co/XRTmVZ6vy4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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