mandira bedi
shanti, ashanti, actor, anchor, foodie, serial exerciser, designer, believer, happychappy, Blessed Mum!
1.264.101
Follower
267
Following
12.824
Tweets
173,9
Durchschn. Engagement
2.011
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mandybedi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-06-16
- Verifizierung:No
- Standort:Instagram: Mandirabedi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.172
- Durchschn. Likes/Tweet:156,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,2
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:267
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.172 TweetsHer tweets receive an average of 8,289 likes and 748 retweets, indicating a highly engaged audience. The top tweets often include personal moments, travel, and motivational content, which drive interaction.
156,7
Durchschn. Likes/Tweet
17,2
Durchschn. Retweets/Tweet
497.024
Likes gesamt
54.617
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
36
Median Likes
7
Median Retweets
130
75. Perzentil
39.134
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,9%
Original
12,0%
Antworten
9,8%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
59,9%
Mit Links
43,3%
Mit #Tags
38,8%
Mit @Erwaenungen
32,9%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.172 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.172 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in lifestyle, entertainment, and personal achievements. They engage with her content through likes and retweets, showing interest in her personal and professional updates.
Average
Zielgruppenqualität
34,2%
Verdachtsindex
35,6%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,1%
Leere Bio
40,8%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.018.078
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
47
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.172 analysiert67.277
Kombiniertes Engagement
58.699
Likes gesamt
8.578
Retweets gesamt
13.455
Durchschn. pro Tweet
#rip my Raji 💔 https://t.co/xL3sx0BONd
At the beautiful #clubmedkani making my Monday special!! 😍 https://t.co/vT7PmkJ7Kk
RT @iamsrk: Ready for the JIO ride.Starting with Isha Akash & Anant. We will all be connected intelligently now.#CelebratingJio https://t.c…
Hit me 👊🏽 https://t.co/phur2lfatv
I believe I can fly.. 🏝🥰💦 https://t.co/dVmwtFnWXH
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 267 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
70,8%
Verifizierte Konten
76,0%
Hohe Autoritaet (>50K)
0,0%
Inaktive Konten
0,7%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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