Mani
Tech Lover, Media Enthusiast, Founder & Chairman of the board @Digiato & @Vigiatonet
16.306
Follower
680
Following
52.768
Tweets
222,4
Durchschn. Engagement
73
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @manigh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-08-13
- Verifizierung:No
- Standort:iran
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.179
- Durchschn. Likes/Tweet:20,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:201,5
- Analysierte Follower:16.038
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsManigh's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content often sparks discussion, particularly around sensitive and controversial topics.
20,9
Durchschn. Likes/Tweet
201,5
Durchschn. Retweets/Tweet
66.522
Likes gesamt
640.643
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
17
75. Perzentil
374.492
Top Tweet
13,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,3%
Original
55,6%
Antworten
8,5%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,7%
Mit Links
7,4%
Mit #Tags
73,0%
Mit @Erwaenungen
27,1%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.179 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.038 FollowernHis audience appears to be interested in technology, media, and social issues, with a focus on Iran and related topics. The engagement suggests a community that values both informative and opinionated content.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
32,8%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,9%
Leere Bio
30,8%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.086.632
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
216
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert598.490
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
598.490
Retweets gesamt
119.698
Durchschn. pro Tweet
RT @LVaughanJones: When your drone runs out of battery over a lake, timing is everything... https://t.co/btDekWXpoV
RT @buymepizzaaa: The worse sound in the world https://t.co/1LNtcDayqY
RT @elonmusk: Those who want power are the ones who least deserve it
RT @p_millerd: This maps well to my life https://t.co/PjbFrBUBDL
RT @sahar_sobhani: -کجا میریم؟ +پیش خدای رنگین کمان #کیان_پیرفلک https://t.co/PbsMunJHvl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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