Manish srivastava
state bureau chief, Navbharat times
14.547
Follower
297
Following
8.986
Tweets
58,7
Durchschn. Engagement
33
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @manishsNBT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:Lucknow, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:25,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,9
- Analysierte Follower:14.394
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest that his content is both informative and shareable.
25,8
Durchschn. Likes/Tweet
32,9
Durchschn. Retweets/Tweet
83.923
Likes gesamt
106.833
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
5
Median Retweets
45
75. Perzentil
27.976
Top Tweet
4,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,3%
Original
29,5%
Antworten
32,1%
Retweets
8,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,4%
Mit Links
7,3%
Mit #Tags
87,6%
Mit @Erwaenungen
14,2%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.394 FollowernHis audience is likely interested in politics, current affairs, and public service in Uttar Pradesh. They are engaged with content that includes political commentary and civil service exam updates.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
24,5%
Niedrige Qualität %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,5%
Leere Bio
24,6%
<10 Tweets
23,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.112.869
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
369
75. Perzentil Reichweite
11,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert53.377
Kombiniertes Engagement
3.500
Likes gesamt
49.877
Retweets gesamt
10.675
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: Live from Ayodhya. https://t.co/cHp9fTFEdx
RT @anandmahindra: ऐसा लग रहा था कि बोलेरो एक जीवित चीज बन गई और उसका एकमात्र मिशन मोटर साइकिल चालक को बचाना था https://t.co/Cki8glWB39
RT @MrityunjayUP: उपद्रवी याद रखें, हर शुक्रवार के बाद एक शनिवार ज़रूर आता है… https://t.co/I8Y1SrPolL
RT @LynzyBilling: Turkish photographer Mehmet Aslan has won “photo of the year” at the Siena International Photo Awards 2021 with this picture of a Syrian refugee boy and his father in Reyhanli, in the Turkish province of Hatay, at the border with Syria. https://t.co/KFaqlaKGrT
लख़नऊ से टिकट मांग रहे एक मंत्री से बहुत नाराज है भाजपा आलाकमान,@BJP4UP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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