Manoj KAKA
Spokesperson @samajwadiparty /socialist thinker and Akhilesian by heart /views are personal.
217.648
Follower
1.581
Following
44.800
Tweets
852,9
Durchschn. Engagement
56
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ManojSinghKAKA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-09-29
- Verifizierung:No
- Standort:Lucknow
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:303,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:549,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in his messages. The engagement suggests that his audience is actively involved in discussions around social and political issues.
303,2
Durchschn. Likes/Tweet
549,7
Durchschn. Retweets/Tweet
984.839
Likes gesamt
1.785.406
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
127
Median Retweets
1.056
75. Perzentil
52.868
Top Tweet
3,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
32,6%
Original
0,4%
Antworten
59,9%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
53,0%
Mit Links
7,7%
Mit #Tags
78,0%
Mit @Erwaenungen
19,4%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of politically aware individuals and social activists interested in grassroots movements. The content resonates with those concerned about human rights and government accountability.
Average
Zielgruppenqualität
32,8%
Verdachtsindex
43,6%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,1%
Leere Bio
44,2%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.830.502
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
35
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert117.329
Kombiniertes Engagement
35.017
Likes gesamt
82.312
Retweets gesamt
23.466
Durchschn. pro Tweet
RT @ravishndtv: माननीय जनता, मेरे होने में आप सभी शामिल हैं। आपका प्यार ही मेरी दौलत है। आप दर्शकों से एकतरफ़ा और लंबा संवाद किया है। अप…
योगी जी देखिए थानो मे FIR नहीं हो रहा है .. दूसरे ये कि रीपोर्ट कर रहे पत्रकारों को धमकाया जा रहा है ! @dgpup https://t.co/72NmJVCmqy
RT @yadavakhilesh: उप्र में अपराध की पराकाष्ठा हो गयी है और अपराधियों के हौसले बुलंद है। जब पुलिस के सुरक्षा घेरे के बीच सरेआम गोलीबारी कर…
ये मैनपुरी के थाना बिछवॉ HHO की गुंडागर्दी देखिए,ग्राम शाहालम्पुर मैनपुरी सदर विधानसभा में लोगों को जबरन घर में खदेड़ा जा रहा है।@ECISVEEP @ECISVEEP ऐसे लोगों के ख़िलाफ़ कड़ी कार्रवाई हो @abplive https://t.co/cvw2MyorxX
अरे लोग मरत बा डूब डूब के साहब के सभवा जारी बा ! गुजरात में का बा ! https://t.co/QN1jbZlUTP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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