Manon Aubry
Présidente groupe de la gauche au Parlement 🇪🇺• Eurodéputée LFI-NUPES Ex porte-parole d'une ONG contre les inégalités & l'évasion fiscale• Toujours activiste
130.248
Follower
2.632
Following
22.683
Tweets
396,9
Durchschn. Engagement
818
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ManonAubryFr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-10-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:290,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:106,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest. The engagement is largely driven by her political commentary and social activism.
290,3
Durchschn. Likes/Tweet
106,6
Durchschn. Retweets/Tweet
939.088
Likes gesamt
344.785
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
81
Median Likes
32
Median Retweets
365
75. Perzentil
28.354
Top Tweet
3,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,0%
Original
45,3%
Antworten
3,3%
Retweets
15,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
57,9%
Mit Links
37,6%
Mit #Tags
22,3%
Mit @Erwaenungen
29,6%
Mit Emojis
255
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of politically engaged individuals and supporters of left-wing movements. She also attracts attention from those interested in social justice and labor rights.
Average
Zielgruppenqualität
26,7%
Verdachtsindex
35,7%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,4%
Leere Bio
30,1%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.009.336
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
112
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert96.300
Kombiniertes Engagement
77.726
Likes gesamt
18.574
Retweets gesamt
19.260
Durchschn. pro Tweet
Des noix de Saint-Jacques le dimanche mais refuse de voter le jeudi en faveur de repas à 1€ au CROUS pour des étudiants qui eux font la queue dans les banques alimentaires. La définition de la honte. https://t.co/kTYKVRucVa
« Je regrette qu’aucune force syndicale n’ait proposé un compromis ». Peut-être fallait-il accepter de les recevoir pour pouvoir entendre leurs propositions plutôt que de dérouler le tapis rouge à Jeff Bezos et lui offrir la légion d'honneur, non? #Macron13h https://t.co/Ny3UY
C'est un viol, @GDarmanin. Une policière a violé une manifestante et vous la couvrez. La répression pour intimider et humilier les citoyens qui manifestent mène à l'horreur. Vous attendiez un drame, ç'en est un. Retirez votre réforme maudite et partez ! https://t.co/Qi5Cl8JQ8F
"T'en fais pas Kylian tu pourras bosser jusqu'à 65 ans et gagner plein d'autres coupes du monde !" #ARGFRA https://t.co/d62pLaXbc2
Il n'a même pas eu à traverser la rue pour trouver un travail, seulement le salon. https://t.co/3Kzv2NHbHt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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