Samanta
Uma menina moça botafoguense de 15? anos que faz uns vídeos nos lugares aleatoriamente legais/ e-mail para contato: [email protected]
174.674
Follower
1.778
Following
75.678
Tweets
419,8
Durchschn. Engagement
63
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MantaAlves in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-12-30
- Verifizierung:No
- Standort:aldeia da folha
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:279,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:140,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsHer tweets receive an average of 22,870 likes and 1,662 retweets, indicating high engagement. The verified status of 0.1% suggests limited official validation but strong organic reach.
279,2
Durchschn. Likes/Tweet
140,6
Durchschn. Retweets/Tweet
892.292
Likes gesamt
449.406
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
127
75. Perzentil
48.122
Top Tweet
2,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,5%
Original
42,1%
Antworten
23,2%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
23,6%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
62,3%
Mit @Erwaenungen
10,2%
Mit Emojis
59
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be young and interested in casual, entertaining content. They appreciate her authenticity and relatable personality.
Good
Zielgruppenqualität
15,3%
Verdachtsindex
17,7%
Niedrige Qualität %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,5%
Leere Bio
11,0%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.376.685
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
245
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert206.068
Kombiniertes Engagement
107.032
Likes gesamt
99.036
Retweets gesamt
41.214
Durchschn. pro Tweet
Essas bobeiras me pegam demais https://t.co/cp4NV8qcGc
RT @carolpascoal: Você foi avisado: 4 de maio é a data limite para tirar ou transferir o título de eleitor.
RT @nicollas: Os Bolsominions estão pedindo para não espalharem esse vídeo, repito: não ESPALHEM ESSE VÍDEO! 🇧🇷 https://t.co/djOwWX1vjD
Ih https://t.co/KphqY2oime
Depois não diz que não te assumo https://t.co/RIFiSL6Dnk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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