Manu Guix
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209.164
Follower
2.126
Following
16.313
Tweets
959,2
Durchschn. Engagement
399
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ManuGuix in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-04
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:679,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:279,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 17k likes and 2.5k retweets. This suggests a highly interactive and passionate audience.
679,5
Durchschn. Likes/Tweet
279,6
Durchschn. Retweets/Tweet
2.200.286
Likes gesamt
905.491
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
4
Median Retweets
410
75. Perzentil
99.516
Top Tweet
4,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
19,9%
Original
32,8%
Antworten
26,6%
Retweets
20,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,6%
Mit Links
21,6%
Mit #Tags
67,7%
Mit @Erwaenungen
32,6%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernManuGuix's audience is primarily interested in entertainment, music, and social issues. They engage with content that is emotionally charged or controversial.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,2%
Leere Bio
31,0%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.240.657
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
118
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert302.769
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
302.769
Retweets gesamt
60.554
Durchschn. pro Tweet
RT @LegendLesbian: LMFAO LMFAO LMFAO THIS IS REAL DAWG LMFAO LMFAO https://t.co/t2kmQe79OQ
RT @danieljpeter: Working from home when your children’s school gets cancelled. https://t.co/f6Ona75Qh6
RT @DannyBate4: Latin: aqua Spanish: agua Portuguese: água Italian: acqua Catalan: aigua Romanian: apă French: https://t.co/oUwx4eTRxx
RT @figueroba8: Le pongo un 10, ¿no? https://t.co/g8ssY3JeRu
RT @canijode: - ¿Hay algún doctor? - Yo. - ¿Cuál es su especialidad? - Doctor en Matemáticas. - Muy bien doctor, mi amigo se muere. - Uno…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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