Manuel Lanzini
jugador de River Plate
219.927
Follower
63
Following
822
Tweets
568,6
Durchschn. Engagement
306
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @manulanzini in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-05-28
- Verifizierung:No
- Standort:Inglaterra, Reino Unido
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:816
- Durchschn. Likes/Tweet:427,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:141,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 816 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong engagement from his followers. The content resonates well with his audience, particularly when it comes to personal milestones and team-related updates.
427,0
Durchschn. Likes/Tweet
141,6
Durchschn. Retweets/Tweet
348.422
Likes gesamt
115.546
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
67
Median Likes
25
Median Retweets
201
75. Perzentil
38.172
Top Tweet
2,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
87,7%
Original
0,9%
Antworten
10,4%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
95,1%
Mit Links
25,7%
Mit #Tags
27,0%
Mit @Erwaenungen
35,8%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 816 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 816 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially supporters of River Plate, and individuals interested in his personal and professional journey. The audience is likely to be passionate about sports and personal success stories.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
33,5%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,5%
Leere Bio
36,5%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.729.964
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
92
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 816 analysiert87.471
Kombiniertes Engagement
43.885
Likes gesamt
43.586
Retweets gesamt
17.494
Durchschn. pro Tweet
RT @_DeclanRice: We will never see a player like Messi ever again.
Sueños que uno se propone de chico que con sacrificio y humildad se cumplen. Contento y feliz por mi familia que me acompañó en las buenas y en las malas, y siempre me apoyaron. Ahora a concentrarse en lo que viene que es lo más lindo que nos toca vivir. 💪🏼👏🏼🇦🇷 #Argentina https:/
Según medios ingleses se dijo que iba a perderme toda la temporada, que hubo problemas en la operación. Nada de eso es cierto. La operación salió bien. No me pongo un tiempo de regreso pero pienso que en enero o febrero ya estar de vuelta es mi objetivo. Muchas gracias a todos 💪
Hoy más que nunca hay que alentar y dejar las boludeces que dicen de lado, y demostrar que no son 23, 50 o 100, hay que demostrar que somos 40 millones que vamos todos para el mismo lado y con el mismo objetivo. VAMOS ARGENTINA CARAJO 🇦🇷💪🏼 #lomejorestaporvenir #argentina https:/
Feliz 117 aniversario al club más grande 😍⚪️❤️⚪️ #117AñosDeHistoria https://t.co/K3Xq2i8rA3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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