Manu Sánchez
Payaso juntaletras,director,productor,teatrero,escritor, optimista,padre… #ElGranEmigrante #SurnormalProfundo @tierratalentotv Empresario. CEO @16escalones
287.620
Follower
4.431
Following
28.759
Tweets
221,2
Durchschn. Engagement
738
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_ManuSanchez_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-24
- Verifizierung:No
- Standort:En @16escalones y @destinoent
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:45,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:176,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 4,536 likes and 1,517 retweets per tweet. The content is well-received and often shared, indicating a strong connection with his audience.
45,0
Durchschn. Likes/Tweet
176,2
Durchschn. Retweets/Tweet
145.249
Likes gesamt
568.790
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
33
75. Perzentil
58.953
Top Tweet
0,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,0%
Original
2,3%
Antworten
56,0%
Retweets
35,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,7%
Mit Links
42,3%
Mit #Tags
74,6%
Mit @Erwaenungen
53,5%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers likely include fans of his work, activists, and people interested in regional culture and social justice. The audience appears to be engaged with political and cultural issues, particularly in Andalusia.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
32,2%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,2%
Leere Bio
24,6%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.026.942
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
172
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert230.815
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
230.815
Retweets gesamt
46.163
Durchschn. pro Tweet
RT @LmfaoWith: https://t.co/kzvd1AVZF7
RT @dsaezgil: Ask for trees in your city 🌳 https://t.co/GT2QcoAPb7
RT @tuidelescribano: Gravedad, aceleración, fricción, termodinámica, fuerza vectorial, impulso, todo en uno https://t.co/HZIeh2afOZ
RT @plexaleOK: Todos tenemos habilidades únicas, quizás estás en el lugar equivocado 😉 https://t.co/XIboqflq5h
RT @BrayanFich: https://t.co/UDWZwqkvor
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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