ＭΛＮ
This extraordinary soul is a viscous, lukewarm lump of gentle humanity. Art by @WinomaS
80.549
Follower
934
Following
56.826
Tweets
414,2
Durchschn. Engagement
465
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MANvsGAME in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-29
- Verifizierung:No
- Standort:The Abyss
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:60,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:353,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active community. The engagement suggests a deep connection between the user and their followers.
60,5
Durchschn. Likes/Tweet
353,7
Durchschn. Retweets/Tweet
192.672
Likes gesamt
1.126.827
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
98
75. Perzentil
169.110
Top Tweet
5,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,8%
Original
54,6%
Antworten
14,3%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
41,5%
Mit Links
6,1%
Mit #Tags
73,0%
Mit @Erwaenungen
4,0%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience appears to be emotionally invested individuals who appreciate sincerity and authenticity. They likely resonate with people who value mental health awareness and personal storytelling.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
26,9%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,3%
Leere Bio
24,4%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.342.140
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
106
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert361.571
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
361.571
Retweets gesamt
72.314
Durchschn. pro Tweet
RT @11thHour: Day 1 vs. Day 1,448 https://t.co/OohffkCQrc
RT @Babybonnieee: CEO of ghosting people when my mental health is fucked up
RT @ZackSnyder: Canon https://t.co/rpPaRhVnQ8
RT @thekareem: He was trying to cool the planet and she was regrowing the forests. And they wanted us to root for... the trust fund billionaire. https://t.co/U9a6VWbAN7
RT @MarkHamill: Stunned by the loss of this brilliant actor. Words can't express my admiration and respect for the man. I loved him like a brother. #RIPKevinConroy 💔 https://t.co/THlaZ2uTSh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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