Mara Escalante

Mara Escalante

@MaraEscalante3

Actriz, Comediante y Productora (Contrataciones 55 3056 4132) https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.facebook.com/unsupportedbrowser

México https://www.maraescalante.com/ Beigetreten 2011-08-25 Analysedatum: 16. Dez 2025

79.042

Follower

593

Following

12.961

Tweets

147,5

Durchschn. Engagement

94

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MaraEscalante3 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2011-08-25
  • Verifizierung:No
  • Standort:México

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.238
  • Durchschn. Likes/Tweet:34,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:113,1
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.238 Tweets

Her tweets receive an average of 2,251 likes and 353 retweets, indicating a strong and active community interaction. She frequently engages with current events and public figures.

34,4

Durchschn. Likes/Tweet

113,1

Durchschn. Retweets/Tweet

111.261

Likes gesamt

366.284

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

0

Median Retweets

37

75. Perzentil

30.074

Top Tweet

1,87

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

21,6%

Original

59,5%

Antworten

16,5%

Retweets

2,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

30,2%

Mit Links

12,3%

Mit #Tags

80,1%

Mit @Erwaenungen

46,8%

Mit Emojis

101

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#marafans (23) #lareinadelacomedia (17) #meimportan (14) #saturnina (12) #niunamenos (10) #cdmx (9) #nosfaltanorberto (9) #tokyo2020 (8) #quedateencasa (8) #niunamás (7)

Meisterwaehnt

@donalucha (673) @maraescalantfan (603) @maraescalante3 (151) @dlycompania (89) @bengzeng (82) @lcm630224 (82) @aldeasosmx (79) @albertanonsm (75) @albertociurana (57) @elcuevonmx (43)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.238 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 700 (22%)
Antworten 1.925 (59%)
Retweets 535 (17%)
Zitat-Tweets 78 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.238 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her audience likely includes fans of her work in television and comedy, as well as individuals interested in social justice and cultural commentary.

Average

Zielgruppenqualität

26,5%

Verdachtsindex

29,2%

Niedrige Qualität %

28

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

44,4%

Leere Bio

22,8%

<10 Tweets

13,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

33.936.066

Potenzielle Gesamtreichweite

28

Median Follower-Reichweite

122

75. Perzentil Reichweite

4,1%

>1K Follower

0,7%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert

94.079

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

94.079

Retweets gesamt

18.816

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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