Marama 🍹

Marama 🍹

@Marama_Oficial

𝒃𝒂𝒊𝒍𝒂 𝒏𝒆𝒏𝒂... Contacto: 👇🏻 [email protected]

Montevideo, Uruguay https://maramaoficial.com/ Beigetreten 2014-06-03 Analysedatum: 16. Dez 2025

1.082.114

Follower

7.044

Following

5.213

Tweets

254,6

Durchschn. Engagement

94

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Marama_Oficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
  • Kontoalter:2014-06-03
  • Verifizierung:No
  • Standort:Montevideo, Uruguay

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:2.845
  • Durchschn. Likes/Tweet:219,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:35,5
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 2.845 Tweets

The account consistently receives high likes and retweets, showing strong audience interaction. The use of hashtags and links to external content further boosts engagement and visibility.

219,1

Durchschn. Likes/Tweet

35,5

Durchschn. Retweets/Tweet

623.285

Likes gesamt

101.058

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

4

Median Retweets

162

75. Perzentil

32.244

Top Tweet

0,24

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

35,0%

Original

18,8%

Antworten

45,4%

Retweets

0,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

21,2%

Mit Links

13,3%

Mit #Tags

67,0%

Mit @Erwaenungen

37,0%

Mit Emojis

66

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#marama (99) #decaminoalshow (31) #maramatour (28) #followfest (17) #unanochecontigo (15) #todoalavez (14) #aunqueteenamores (14) #resaca (6) #volvioelverano (6) #explota (6)

Meisterwaehnt

@marama_oficial (287) @pablangasss (145) @agucasanova_ (136) @matibesson (63) @agusduarte84 (51) @tincholopezgui (34) @yfervazquez (32) @marama_agustin (23) @youtube (21) @lafollowfest (20)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 2.845 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 995 (35%)
Antworten 535 (19%)
Retweets 1.293 (45%)
Zitat-Tweets 22 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 2.845 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience is primarily interested in fashion, beauty, and lifestyle trends, with a focus on younger, fashion-conscious individuals. They are likely active on social media and engaged with visual content.

Good

Zielgruppenqualität

18,5%

Verdachtsindex

25,0%

Niedrige Qualität %

42

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

31,2%

Leere Bio

26,9%

<10 Tweets

3,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

13.173.055

Potenzielle Gesamtreichweite

42

Median Follower-Reichweite

184

75. Perzentil Reichweite

3,6%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 2.845 analysiert

133.043

Kombiniertes Engagement

123.721

Likes gesamt

9.322

Retweets gesamt

26.609

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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