Mara Maionchi
Il Profilo Ufficiale di Mara Maionchi
556.818
Follower
2.589
Following
3.326
Tweets
42,6
Durchschn. Engagement
713
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @maramaionchi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-30
- Verifizierung:No
- Standort:Milano, Lombardia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.149
- Durchschn. Likes/Tweet:26,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.149 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. Fans often respond with support and affection, especially for her emotional posts.
26,3
Durchschn. Likes/Tweet
16,3
Durchschn. Retweets/Tweet
82.946
Likes gesamt
51.332
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
23
75. Perzentil
5.214
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,8%
Original
25,5%
Antworten
53,1%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,2%
Mit Links
48,4%
Mit #Tags
86,2%
Mit @Erwaenungen
17,5%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.149 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.149 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily Italian, with a strong interest in music and personal stories. Many followers engage with her emotional and nostalgic content.
Average
Zielgruppenqualität
34,8%
Verdachtsindex
48,1%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,8%
Leere Bio
53,5%
<10 Tweets
3,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.214.455
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.149 analysiert16.048
Kombiniertes Engagement
14.257
Likes gesamt
1.791
Retweets gesamt
3.210
Durchschn. pro Tweet
Paolo, sono addolorata, ti ricorderò sempre quando mi dicevi "cazzo come sei diventata vecchia" 🙏🏻#PaoloVillaggio
Bene ascoltare Celine Dion e Whitney Houston ma ci sono anche Pink, Dua Lipa, Kesha, Lady Gaga e molte voci contemporanee degne della statura delle grandi del pop del 900. Poi non datemi della vecchia, eh. #sanremoyoung
.@AsiaArgento ti aspetto ❤️
Una risata ci seppellirà! Buona finale a tutti noi #XF11 #ad https://t.co/KOY1nBsPaV
È l'ultimo sguardo morbido che ti lancio caro @Fedez per me da adesso inizia la sfida! #XF11 https://t.co/0o11nCztuK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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