Marc Dupré
▪ Auteur-compositeur-interprète. ▪ @cherryriverca / @gmccanada ▪ Nouveau spectacle 𝗕𝗲𝗻 𝘃𝗼𝘆𝗼𝗻𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗰! dès 2024 👇
104.355
Follower
582
Following
5.525
Tweets
16,2
Durchschn. Engagement
198
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @marc_dupre in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-08-12
- Verifizierung:No
- Standort:Montréal
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.086
- Durchschn. Likes/Tweet:9,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.086 TweetsOn average, his tweets receive around 322 likes and 99 retweets, indicating a moderate level of engagement. His content often sparks emotional responses and interactions.
9,1
Durchschn. Likes/Tweet
7,1
Durchschn. Retweets/Tweet
28.023
Likes gesamt
21.900
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
11
75. Perzentil
1.432
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,0%
Original
37,2%
Antworten
45,5%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
41,6%
Mit Links
35,7%
Mit #Tags
93,5%
Mit @Erwaenungen
40,3%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.086 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.086 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be primarily French-speaking and interested in music and entertainment. They engage with his content through likes and retweets, showing support for his career.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,1%
Verdachtsindex
51,9%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,1%
Leere Bio
62,2%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.957.545
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
21
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.086 analysiert4.339
Kombiniertes Engagement
1.146
Likes gesamt
3.193
Retweets gesamt
868
Durchschn. pro Tweet
RT @Nice_Matin: On est toujours sans nouvelle de Camille Murris. Partagez svp https://t.co/fZpTbc4p9Q
RT @Limportant_fr: Ce papa a donné les organes de son fils de 16ans disparu dans un accident de voiture. Le bénéficiaire du coeur lui envoie une peluche avec l'enregistrement du rythme cardiaque de son fils https://t.co/cRVxiRlebf @RexChapman https://t.co/fJzUAQjaRs
Merci pour vos messages de sympathies ! René était pour moi un modèle, un ami, mon deuxieme père! Il va nous manquer. Repose en paix René xx
RT @PatrickBruelOff: Dévasté une fois de plus... Pas de mots Tout mon soutien aux familles et aux victimes #Nice https://t.co/5O64fLP558
Il est où le bonheur ? Il est là 😍😉✌🏼 @laVoixTVA https://t.co/Kc13dAlr5G
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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