Marc Fitt
Serial entrepreneur and world-class fitness model. Snapchat, Instagram & FB: Marc_Fitt
53.970
Follower
141
Following
16.114
Tweets
42,0
Durchschn. Engagement
235
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Marc_Fitt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-11
- Verifizierung:No
- Standort:Quebec, Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:26,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsHis tweets receive an average of 298 likes and 71 retweets, indicating moderate engagement. The content is mostly visual and relatable, which helps in maintaining audience interaction.
26,6
Durchschn. Likes/Tweet
15,4
Durchschn. Retweets/Tweet
85.008
Likes gesamt
49.213
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
2
Median Retweets
27
75. Perzentil
18.508
Top Tweet
0,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,8%
Original
10,5%
Antworten
2,6%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
84,1%
Mit Links
21,3%
Mit #Tags
47,2%
Mit @Erwaenungen
10,8%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience is primarily interested in fitness, lifestyle, and personal success. They are likely young adults and professionals looking for inspiration and motivation.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.737.332
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
189
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert34.060
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
34.060
Retweets gesamt
6.812
Durchschn. pro Tweet
RT @DalaiLama: When we’re under the sway of anger or attachment, we’re limited in our ability to take a full and realistic view of the situation. When the mind is compassionate, it is calm and we’re able to use our sense of reason practically, realistically, and with determinatio
RT @DalaiLama: Our modern education systems don't reveal much understanding of how to transform our emotions. To do so, we have to use our intelligence. We need to conduct ourselves with non-violence and on the basis of compassion, cultivate respect for others.
RT @foundmyfitness: Consumption of dark roast coffee brew (500 ml/day) for 1 month caused a 23% reduction in DNA damage which is known to accelerate the aging process and can lead to cancer (randomized controlled trial). https://t.co/phSzWAJei6
RT @RobertGreene: You must always be prepared to place a bet on yourself, on your future, by heading in a direction that others seem to fear.
RT @foundmyfitness: 3 months of high-intensity interval training once a week combined with strength training twice a week increased the activity of genes involved in the mood-enhancing effects of tryptophan metabolism via the kynurenine pathway in healthy older men. https://t.co/
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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