Marca Motor
Twitter oficial de la sección de motor de @marca. #F1, #MotoGP, #WRC, #Dakar... También en: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser e https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
62.928
Follower
13.112
Following
50.870
Tweets
11,8
Durchschn. Engagement
789
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @marcamotor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-04-19
- Verifizierung:No
- Standort:España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:7,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with its content, particularly when sharing news about drivers and race outcomes. Retweets and likes are relatively consistent across tweets.
7,6
Durchschn. Likes/Tweet
4,1
Durchschn. Retweets/Tweet
24.815
Likes gesamt
13.420
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
5.889
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
97,8%
Original
0,4%
Antworten
1,6%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,8%
Mit Links
60,7%
Mit #Tags
20,4%
Mit @Erwaenungen
35,4%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily interested in motorsports, especially F1 and other high-profile racing series. They are likely fans of drivers like Fernando Alonso and follow updates on race performances and team dynamics.
Average
Zielgruppenqualität
23,8%
Verdachtsindex
30,7%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,9%
Leere Bio
23,7%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.632.892
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert12.046
Kombiniertes Engagement
2.862
Likes gesamt
9.184
Retweets gesamt
2.409
Durchschn. pro Tweet
RT @AstonMartinF1: Welcome, @alo_oficial. 🤝 2023 starts here. https://t.co/1ajM3tGE5J
RT @Defensagob: #ÚltimaHora ¡¡Militares de @UMEgob han rescatado con vida a un niño y a una niña!! y siguen trabajando para rescatar a la madre de los pequeños.💪💪👏👏 ¡¡No nos rendimos!! #FuerzasArmadas 🇪🇸 #ParaServir 🫡 https://t.co/EjFd7SvTr2
El interés por Fernando Alonso ha crecido un 525% desde que pilota en Aston Martin https://t.co/f6FVEzJNBd
Alonso: "¿El podio 100? ¿La victoria 33? Yo voy a por un Mundial" #F1 https://t.co/HgFZWQjD4d
.@alo_oficial reivindica el castellano en la F1: "Merecemos también responder en español" #F1 #MiamiGP https://t.co/ihaXcMBiLB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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