Marcello Tahitoe
only God can judge me!
180.047
Follower
175
Following
12.529
Tweets
60,2
Durchschn. Engagement
269
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarcelloTahitoe in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-06
- Verifizierung:No
- Standort:CP : Petra FDL 08119517567
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.881
- Durchschn. Likes/Tweet:4,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:56,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.881 TweetsHis tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest that his content resonates well with followers.
4,2
Durchschn. Likes/Tweet
56,0
Durchschn. Retweets/Tweet
12.102
Likes gesamt
161.223
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
7
75. Perzentil
42.158
Top Tweet
0,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,2%
Original
21,7%
Antworten
45,6%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
34,4%
Mit Links
37,5%
Mit #Tags
81,5%
Mit @Erwaenungen
10,4%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.881 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.881 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be sports enthusiasts, particularly fans of Juventus and other football-related topics. They also seem to appreciate his humorous and candid style.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
32,3%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,4%
Leere Bio
31,8%
<10 Tweets
1,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.779.543
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
118
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.881 analysiert102.412
Kombiniertes Engagement
1.501
Likes gesamt
100.911
Retweets gesamt
20.482
Durchschn. pro Tweet
RT @susipudjiastuti: Stop penggunaan sedotan plastik. Menjadi sampah di laut dan menyakitkan kesayangan kita. 😰😰 https://t.co/t2j6F8m5Yo
RT @liamgallagher: Listen seriously a lot of people think I’m a cunt and I am a good looking cunt but once this is put to bed we need to ge…
RT @dhupan: Animasi = Animation Donasi = Donation Awasi = https://t.co/5Sxkiab523
RT @andreasharsono: Disainer Anne Avantie hentikan sementara produksi busana komersial, kini buat Alat Pelindung Diri, nantinya disumbangka…
OMG.. apakah gw Captain America?? .. gw bangun dari tidur, temen gw udah pada tua semua!😲
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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