Nicco Marchiol
16.715
Follower
575
Following
1.920
Tweets
130,3
Durchschn. Engagement
32
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarchiolNicco in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-10-22
- Verifizierung:No
- Standort:Denver, CO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.869
- Durchschn. Likes/Tweet:84,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,5
- Analysierte Follower:14.979
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.869 TweetsThe user consistently receives a high number of likes, suggesting their content is well-received. Retweets are also relatively common, indicating that their posts are often shared by followers.
84,8
Durchschn. Likes/Tweet
45,5
Durchschn. Retweets/Tweet
158.492
Likes gesamt
85.082
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
66
75. Perzentil
6.455
Top Tweet
7,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,7%
Original
15,1%
Antworten
53,7%
Retweets
20,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
76,0%
Mit Links
27,1%
Mit #Tags
75,9%
Mit @Erwaenungen
35,2%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.869 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.869 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.979 FollowernTheir audience appears to be primarily interested in sports, particularly college football, given the mention of a team and the use of sports-related hashtags. The audience is likely fans of the team they support.
Good
Zielgruppenqualität
17,0%
Verdachtsindex
17,9%
Niedrige Qualität %
142
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,8%
Leere Bio
11,1%
<10 Tweets
19,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.576.970
Potenzielle Gesamtreichweite
142
Median Follower-Reichweite
408
75. Perzentil Reichweite
10,5%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.869 analysiert24.622
Kombiniertes Engagement
4.499
Likes gesamt
20.123
Retweets gesamt
4.924
Durchschn. pro Tweet
RT @SportsCenter: Alex Morgan says the controversy over her tea sipping celebration is proof of a double standard for female athletes. https://t.co/UlAcJ7dBZg https://t.co/lX6zqmN8u5
Committed. @NealBrown_WVU https://t.co/VjZ6efZLoy
RT @scarlett4kids: In a world where very few cultural icons are positive role models, it’s refreshing to watch @markwahlberg speak so sincerely about his commitment to his faith in Christ. Rarely do A-list Hollywood actors so openly show a sincere love for God and respect for t
RT @Ericthomasbtc: The 1% are so committed to success that they don’t even allow their current success to distract them. #NoTrophyWatching https://t.co/9eYaG14NtC
RT @SportsCenter: WHAT CAN'T GARDNER MINSHEW DO 😱 #JAXvsDEN (via @thecheckdown) https://t.co/FYJpoRemZm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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