Marco Zunino
Actor
759.360
Follower
438
Following
9.785
Tweets
413,7
Durchschn. Engagement
377
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @marco_zunino in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-05-20
- Verifizierung:No
- Standort:instagram marcozunino_of
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:71,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:342,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsOn average, his tweets receive around 1,672 likes and 307 retweets, indicating a strong level of interaction. The engagement suggests that his audience is both interested and invested in his content.
71,1
Durchschn. Likes/Tweet
342,6
Durchschn. Retweets/Tweet
230.293
Likes gesamt
1.110.495
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
34
Median Likes
6
Median Retweets
137
75. Perzentil
290.472
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,4%
Original
4,4%
Antworten
37,7%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
71,3%
Mit Links
66,9%
Mit #Tags
74,1%
Mit @Erwaenungen
51,8%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans and fellow actors interested in his work and personal updates. The engagement reflects a loyal and active fan base that interacts with his posts regularly.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,5%
Verdachtsindex
43,3%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,7%
Leere Bio
58,3%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.310.190
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert597.192
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
597.192
Retweets gesamt
119.438
Durchschn. pro Tweet
RT @NicsMonique: The moment when they realised they just attempted to arrest an FBI agent... 🙂 https://t.co/sw3t3iexKg
RT @OGBTC: Some real life stuff here. "Success isn't linear" by Yoann Bourgeois https://t.co/GQJj4ztXWM
RT @TheEllenShow: Tomorrow, the country of #Brunei will start stoning gay people to death. We need to do something now. Please boycott thes…
RT @NasimiShabnam: Male university students have walked out of their exam in protest against Taliban’s decision to BAN female students from…
RT @80s_y_90s: Se cayó WhatsApp, es hora de liberar a la bestia... https://t.co/yXzL5nzqbc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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