𝕄𝕒𝕣𝕔𝕠𝕟𝕕𝕖𝕤 𝔹𝕣𝕚𝕥𝕠
Diretor da Sucursal-SP da Rede Brasil Amazônia (RBA). Colunista do Jornal de Brasília 🏆 Vencedor do Prêmio Esso de Jornalismo
17.190
Follower
875
Following
37.007
Tweets
19,1
Durchschn. Engagement
74
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @marcondesbrito in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-03
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo - Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:15,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,1
- Analysierte Follower:17.305
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive around 600 likes and 63 retweets on average, showing consistent interaction. The engagement is moderate but steady, indicating a loyal following.
15,9
Durchschn. Likes/Tweet
3,1
Durchschn. Retweets/Tweet
51.796
Likes gesamt
10.228
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
2
Median Retweets
22
75. Perzentil
2.094
Top Tweet
1,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,7%
Original
0,8%
Antworten
8,5%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
98,7%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
76,4%
Mit @Erwaenungen
57,8%
Mit Emojis
188
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.305 FollowernHis audience is primarily interested in politics and sports, with a focus on Brazilian issues. The engagement suggests a mix of news enthusiasts and sports fans.
Average
Zielgruppenqualität
21,1%
Verdachtsindex
28,9%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,6%
Leere Bio
15,2%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.742.980
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
203
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert4.965
Kombiniertes Engagement
3.220
Likes gesamt
1.745
Retweets gesamt
993
Durchschn. pro Tweet
No @Metropoles ➡️ A camisa amarela morreu, é inútil insistir com ela. A CBF vai pedir sugestões à Nike para ver como desvincular o futebol da política https://t.co/kolqonsovr
No @Metropoles ➡️ Mulher de Landim pode pegar até 5 anos de prisão por xenofobia. Especialistas ouvidos pela coluna dizem que a diretora do Flamengo cometeu o crime de discriminação qualificada https://t.co/G7PzzWAFsq
RT @lilian_tahan: Por que @cirogomes não chega lá, hein? Onde ele erra?
RT @Metropoles: ➡️Bravura da Gaviões e da Galoucura vai para os livros de história No futuro, a tentativa de golpe será contada nas escolas. E os episódios protagonizados pelos corinthianos e atleticanos serão registrados Leia: https://t.co/ovhcwc6byl https://t.co/lvTIGanJpY
No @Metropoles ➡️ Viu essa? O argentino Pablo Vojvoda “se deixa querer” pelo Vasco. Enquanto trabalha para levar o Fortaleza à Libertadores, ele já iniciou conversas e parece animado com o que lhe prometeram https://t.co/qbLx8ortTu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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