Marc Raimondi
Combat sports reporter, @espn. Author, forthcoming nWo book [email protected]
93.997
Follower
3.855
Following
85.164
Tweets
208,4
Durchschn. Engagement
1.313
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @marcraimondi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-27
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:141,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The engagement is driven by his ability to present compelling and controversial content that resonates with his followers.
141,3
Durchschn. Likes/Tweet
67,1
Durchschn. Retweets/Tweet
452.587
Likes gesamt
214.979
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
4
Median Retweets
107
75. Perzentil
128.397
Top Tweet
2,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,8%
Original
22,3%
Antworten
12,1%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
41,4%
Mit Links
46,2%
Mit #Tags
37,3%
Mit @Erwaenungen
4,1%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely fans of combat sports and wrestling, interested in in-depth analysis and commentary. The audience is engaged with topics that spark debate and discussion, such as athlete behavior and industry practices.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
36,1%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,5%
Leere Bio
32,5%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.254.605
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
131
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert184.343
Kombiniertes Engagement
139.036
Likes gesamt
45.307
Retweets gesamt
36.869
Durchschn. pro Tweet
Logan Paul has no right to be this good at pro wrestling, but he is https://t.co/GufvHsmOaM
RT @USMAN84kg: Champs f$ck up sometimes… but we bounce back and come with vengeance!! 👊🏿🌍🤴🏿 #NGHTMR
RT @WWE: BREAKING: @TripleH announced his retirement from in-ring competition on @espn @firsttake with @stephenasmith. https://t.co/qnyw9NVtv4
Francis Ngannou tells @arielhelwani that he asked the UFC for fighters to get in-cage sponsorships, health insurance and a dedicated advocate for athletes as part of his contract negotiations.
This was absolutely insane https://t.co/mgPmHNlJPy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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