Marcus House
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159.117
Follower
535
Following
11.654
Tweets
238,5
Durchschn. Engagement
1.477
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarcusHouse in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-04-08
- Verifizierung:Yes
- Standort:Australia, Tasmania
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:595
- Durchschn. Likes/Tweet:225,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 595 TweetsMarcusHouse's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often sparks discussions about space-related events and data.
225,5
Durchschn. Likes/Tweet
13,0
Durchschn. Retweets/Tweet
134.201
Likes gesamt
7.709
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
89
Median Likes
2
Median Retweets
290
75. Perzentil
3.311
Top Tweet
1,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,9%
Original
56,6%
Antworten
2,0%
Retweets
27,4%
Zitate
0,0%
Threads
7,6%
Mit Medien
47,6%
Mit Links
16,3%
Mit #Tags
65,2%
Mit @Erwaenungen
36,0%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 595 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 595 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in space science and technology, likely including fans of SpaceX and space exploration enthusiasts. They are active on social media and follow relevant topics closely.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
34,7%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
34,5%
<10 Tweets
14,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.542.910
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
100
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 595 analysiert13.046
Kombiniertes Engagement
12.337
Likes gesamt
709
Retweets gesamt
2.609
Durchschn. pro Tweet
The #SpaceX Starship full stack is back baby! 😍 https://t.co/XqDfb2jmyz
I wonder if #SpaceX will share some acoustic data from the static fire. Would be awesome to know if it ended up quieter or louder than expected @elonmusk. Engine constructive/destructive interference is fascinating. Many nearby seemed to think it was quieter than expected. 🤔 htt
So flat. https://t.co/mYd6HXPXpZ
Need to hang onto this image by #SpaceX everyone. This was a bigger milestone than many may think. 🤩 https://t.co/b8NjsVFGcN
I think it is worth comparing these two monsters. #NASA Saturn V thrust: 7.89 million pounds #SpaceX Booster 7 thrust: 7.9 million pounds That is a freaking amazing thing alone. And that was with 31 out of 33 Raptor 2's firing at about half throttle. 🤯 WOWZERS! 🔥 https://t.co
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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