MariaDB
We are the company behind #MariaDB, the fastest growing #opensource #database. Download MariaDB at https://mariadb.com/downloads/.
474.910
Follower
576
Following
18.170
Tweets
9,5
Durchschn. Engagement
914
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mariadb in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-03
- Verifizierung:No
- Standort:The Internet
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:7,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 59 likes and 18 retweets per tweet. Verified accounts make up a small portion of the followers, indicating a mix of brand and individual supporters.
7,7
Durchschn. Likes/Tweet
1,7
Durchschn. Retweets/Tweet
25.081
Likes gesamt
5.647
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
12
75. Perzentil
216
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
97,3%
Original
1,1%
Antworten
1,3%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
98,4%
Mit Links
96,8%
Mit #Tags
26,6%
Mit @Erwaenungen
49,5%
Mit Emojis
231
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes developers, software professionals, and potential investors interested in MariaDB's growth and public listing. The content also appeals to open-source enthusiasts and tech communities.
Average
Zielgruppenqualität
27,8%
Verdachtsindex
37,3%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,3%
Leere Bio
37,2%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.564.569
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
136
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert635
Kombiniertes Engagement
486
Likes gesamt
149
Retweets gesamt
127
Durchschn. pro Tweet
It's official! 🔔 https://t.co/TZdPZlCxek
#MariaDB intends to become a publicly listed company on the @NYSE in partnership with NYSE-listed Angel Pond Holdings Corporation! The combined company — MariaDB plc — will be led by our CEO Michael Howard. More on the news: https://t.co/AqdmheutXD https://t.co/MRNAahNOr8
We’ve set sail on our next chapter. ⛵ Today, #MariaDB is going public on the @NYSE ($MRDB)! We’re grateful to everyone involved in our journey here and can’t wait to see where this next wave takes us. https://t.co/aiPzpEzKxw
If you’re a #SoftwareDeveloper, keep a Raspberry Pi nearby. Take it from #MariaDB Developer Advocate @alejandro_du! Why? See how you can configure a portable #database server in a flash. ⚡ https://t.co/iQNacMJmy8
Learn how to run a query on a #MariaDB or #SQL #database without leaving your IDE in under 10 minutes. ⏱️ MariaDB #Developer Advocate @alejandro_du teaches you HOW by using Visual Studio Code in our YouTube video. ➡️ https://t.co/bzMOeCly23 https://t.co/JCa83Tpojs
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.