María Lapiedra
Cuenta oficial de María Lapiedra •Colaboradora de TV •Instagram @marialapiedra1
77.777
Follower
361
Following
44.367
Tweets
168,8
Durchschn. Engagement
485
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MariaLapiedra1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-14
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.099
- Durchschn. Likes/Tweet:6,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:162,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.099 TweetsHer tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a loyal but not highly active follower base.
6,3
Durchschn. Likes/Tweet
162,5
Durchschn. Retweets/Tweet
19.411
Likes gesamt
503.703
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
11
75. Perzentil
60.681
Top Tweet
2,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
34,1%
Original
15,6%
Antworten
48,3%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
64,1%
Mit Links
28,5%
Mit #Tags
89,3%
Mit @Erwaenungen
45,8%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.099 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.099 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be primarily Spanish-speaking, interested in entertainment, lifestyle, and celebrity news.
Average
Zielgruppenqualität
30,8%
Verdachtsindex
38,7%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,1%
Leere Bio
29,6%
<10 Tweets
15,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.984.611
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.099 analysiert188.576
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
188.576
Retweets gesamt
37.715
Durchschn. pro Tweet
RT @Gabrielopev: Como periodista de TVE siento vergüenza por el tratamiento que ha dado RTVE al 1-O. De nuevo, la tele pública al servicio del gobierno #SOS
RT @sarabolo_: Me han enviado estas fotos actualizadas de los miembros de la manada. Haced que no pasen desapercibidos por ni una sola calle. https://t.co/9XcVssqU2I
RT @guardiacivil: 🆘#MUYURGENTE ⚠️ Este es Gabriel, un #menor que ha #desaparecido en Níjar #Almería Si lo ves llámanos ☎062 ☎112 Colabora, tu RT no cuesta nada y es muy importante https://t.co/KyNIlNXfYU
RT @dwaitt: Soraya habla. Los vídeos desmienten su argumentario. Este inicio del informativo de TV3 ha sido brillante. https://t.co/weI5FUgQw9
RT @SoyAmargada: Me enorgullece cuando observo los grandes avances de la ciencia https://t.co/ZJ0FcyRv4r
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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