María Laura Santillán
Instagram: marialaurasantillan Facebook: MariaLauraSantillanOficial
93.652
Follower
758
Following
8.145
Tweets
672,1
Durchschn. Engagement
199
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @marialauratv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-11-07
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.746
- Durchschn. Likes/Tweet:37,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:634,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.746 TweetsHer tweets receive an average of 3,861 likes and 1,262 retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests her content resonates deeply with her followers.
37,2
Durchschn. Likes/Tweet
634,9
Durchschn. Retweets/Tweet
102.279
Likes gesamt
1.743.377
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
63
75. Perzentil
704.912
Top Tweet
7,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,5%
Original
1,3%
Antworten
68,7%
Retweets
15,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
83,8%
Mit Links
23,8%
Mit #Tags
80,2%
Mit @Erwaenungen
18,2%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.746 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.746 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be primarily Spanish-speaking, interested in personal narratives, social issues, and lifestyle content. They engage actively with her posts, showing a loyal and emotionally connected following.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
31,4%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,5%
Leere Bio
23,1%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.169.495
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
118
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.746 analysiert968.145
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
968.145
Retweets gesamt
193.629
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: Thank you for everything. My last ask is the same as my first. I'm asking you to believe—not in my ability to create change, but in yours.
RT @keenertaylor: My parents have been married for 34 years. My mom is in the final stages of young onset dementia (diagnosed 5 years ago at 53). My dad cares for her full-time. She doesn’t always remember his name but she knows she is safe with him. If that’s not true love, I do
RT @cmatias_l: a este gato le pusieron un video del dueño que murió un tiempo atrás. NO ESTOY LLORANDO COMO UN PELOTUDO. PARA NADA. https://t.co/MjvC1qYrf5
RT @juanbuis: the french vaccination ad campaign is just *so good* https://t.co/ciObPlRwW8
RT @Juan_Parodi: Si tu hija te escucha dudar de las víctimas ¿cómo creés que se animaría a contarte si le ocurriera a ella?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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