Marianna Spring
BBC’s Disinformation & Social Media Correspondent | Radio 4 podcasts | Investigations @BBCPanorama & current affairs | #Americast host | RTS & BPG winner
95.160
Follower
9.643
Following
13.451
Tweets
113,7
Durchschn. Engagement
950
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mariannaspring in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-06-20
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:31,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:81,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsHer tweets typically receive around 3,936 likes and 898 retweets on average, indicating a highly engaged audience. The high engagement suggests her content is both informative and thought-provoking.
31,8
Durchschn. Likes/Tweet
81,9
Durchschn. Retweets/Tweet
102.610
Likes gesamt
264.260
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
10
75. Perzentil
211.596
Top Tweet
1,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,9%
Original
49,4%
Antworten
43,1%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
52,5%
Mit Links
13,4%
Mit #Tags
88,9%
Mit @Erwaenungen
12,7%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes media professionals, journalists, and individuals interested in disinformation and social media trends. They are likely engaged with current affairs and investigative reporting.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
19,9%
Niedrige Qualität %
154
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,4%
Leere Bio
12,6%
<10 Tweets
23,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.305.931
Potenzielle Gesamtreichweite
154
Median Follower-Reichweite
678
75. Perzentil Reichweite
19,2%
>1K Follower
3,7%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert241.862
Kombiniertes Engagement
25.239
Likes gesamt
216.623
Retweets gesamt
48.372
Durchschn. pro Tweet
RT @BBCBreaking: Queen Elizabeth II, the UK’s monarch for the past 70 years, has died aged 96 https://t.co/nuFdc3PV49
📣 Delighted I’ve been promoted from reporter & I’m now the BBC’s first Disinformation and Social Media Correspondent! I’ll keep investigating real-world consequences of online disinformation, trolling & all that’s bad on social media with new podcasts, TV & more com
After Musk tweeted about my reporting, I’ve been bombarded with hate and death threats. More evidence of what Twitter insiders told BBC Panorama about how Musk’s site is no longer able to protect users from trolling - plus disinformation and child abuse. https://t.co/aM5f3mklmI
EXCL: Twitter insiders have told me and BBC Panorama it’s no longer able to protect users from trolling, state-co-ordinated disinformation and child exploitation. Exclusive data and Twitter users’ testimony suggests hate & trolls are thriving. BBC One, 8PM.https://t.co/EhfMap
The trolling in response to this - including misogynistic slurs, threatening and hateful messages - are just more proof of why investigating this is so important. Welcome trolls and stay tuned for my latest Radio 4 podcast, more upcoming investigations - and Undercover Voters.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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