Mariano Beron
https://open.spotify.com/artist/75ih https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.facebook.com/unsupportedbrowser?_rdr
107.584
Follower
296
Following
9.629
Tweets
355,7
Durchschn. Engagement
48
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Marianoberonok in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-06
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.166
- Durchschn. Likes/Tweet:278,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.166 TweetsTheir tweets consistently receive high engagement, with an average of 9,561 likes and 1,010 retweets per post. This indicates a highly interactive and interested audience.
278,3
Durchschn. Likes/Tweet
77,4
Durchschn. Retweets/Tweet
881.211
Likes gesamt
245.060
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
35
Median Likes
6
Median Retweets
119
75. Perzentil
85.163
Top Tweet
3,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,3%
Original
12,8%
Antworten
6,3%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,4%
Mit Links
51,9%
Mit #Tags
25,0%
Mit @Erwaenungen
51,0%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.166 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.166 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience appears to be interested in entertainment, politics, and social issues. They engage with a mix of humor and critical perspectives.
Average
Zielgruppenqualität
28,9%
Verdachtsindex
37,1%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,5%
Leere Bio
30,0%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.662.959
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
74
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.166 analysiert147.966
Kombiniertes Engagement
13.342
Likes gesamt
134.624
Retweets gesamt
29.593
Durchschn. pro Tweet
RT @Argentina: #NuevaFotoDePerfil https://t.co/5l2tNSi1qE
RT @pablitolescano: Yo quiero con vos pero vos queres con cualquiera.
Dios la cara de Frodo cuando le digan el domingo q tinen q abandonar la casa y caiga desde un precipicio a la realidad. No me la pierdo ni loco. Vamos c AGUSTIN AL 9009 No le regalemos plata a telefe #GranHermano #GH22 #GH2022
RT @elbetocasella: Te puede pasar que estés tocando en la calle a la gorra y ocurra esto... https://t.co/6XbUc3VmPy
RT @matiasbaldo: Triple, rebote, triple, robo y bandeja en un minuto. Manu Ginóbili, a los 40 años, en un partido decisivo para San Antonio. https://t.co/k2MDOn5ibO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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