Maria Parrado
https://www.mariaparrado.com/
91.031
Follower
2.447
Following
9.926
Tweets
236,2
Durchschn. Engagement
135
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mariaparradovoz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:España - Spain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:117,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:118,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 2,833 likes and 655 retweets, indicating strong fan support and interaction. The use of emojis and hashtags enhances audience connection.
117,6
Durchschn. Likes/Tweet
118,6
Durchschn. Retweets/Tweet
380.786
Likes gesamt
384.154
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
45
Median Likes
18
Median Retweets
216
75. Perzentil
135.354
Top Tweet
2,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,3%
Original
40,5%
Antworten
12,8%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
31,0%
Mit Links
18,8%
Mit #Tags
66,2%
Mit @Erwaenungen
56,3%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be fans of music and entertainment, particularly those connected to @cepedaoficial. They are likely young and emotionally expressive.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
31,9%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,3%
Leere Bio
32,3%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.569.417
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
136
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert193.511
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
193.511
Retweets gesamt
38.702
Durchschn. pro Tweet
RT @DisneyStudios: July 19, 2019. #TheLionKing https://t.co/ehTudu6wcm
RT @moadbarghout: soy tímido pero a la vez no... es raro. todo depende de las personas que me rodean y si estoy o no cómodo con ellas
RT @barbie_context: *alguien hace cualquier comentario* yo sin saber controlar mis gestos https://t.co/amuIGMTQxM
RT @dvni999: DUERMO POCO: tengo sueño DUERMO MUCHO: tengo sueño DUERMO: tengo sueño RESPIRO: tengo sueño EXISTO: tengo mucho sueño
RT @rosalia: Si no lo puedes tener mejor déjalo ir, que pena cuando quieres algo pero Dios tiene otros planes pa ti🥺 No me enamoro de nadie jurao como un G, ni escribo canciones de amor pero en esta me doblo por ti📝💔
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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