Guillermo Marin
Empresario. Creador de #PepsiFútbol #TalentosFederales
211.199
Follower
519
Following
18.571
Tweets
119,2
Durchschn. Engagement
47
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Marin1966Marin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-03-24
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.163
- Durchschn. Likes/Tweet:11,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:107,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsThe account has a moderate to high engagement rate, with an average of 582 likes and 276 retweets per tweet. Their content is well-received and often shared by followers.
11,6
Durchschn. Likes/Tweet
107,6
Durchschn. Retweets/Tweet
36.598
Likes gesamt
340.462
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
24
75. Perzentil
71.520
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,9%
Original
58,9%
Antworten
25,3%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
20,1%
Mit Links
20,8%
Mit #Tags
87,0%
Mit @Erwaenungen
11,3%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.163 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes fans of football, entertainment enthusiasts, and followers of public figures. They are interested in events, collaborations, and socially impactful stories.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,4%
Verdachtsindex
48,0%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,4%
Leere Bio
51,1%
<10 Tweets
14,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
286.329.160
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
35
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.163 analysiert135.446
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
135.446
Retweets gesamt
27.089
Durchschn. pro Tweet
RT @RafaelNadal: #CHAMP10N
RT @manuginobili: 🇦🇷Seguiré vistiendo la #20 un tiempito más!! #sigaelbaile #elpibede40 🇺🇸Back with the @Spurs for another season #thrille…
RT @aarbeloa17: ¿¿¿De que planeta viniste @marcoasensio10???
RT @rogerfederer: ☁️9⃣🏆 https://t.co/5oaW0jGcCo
RT @sabatinigabyok: Como duele tu dolor! 😢 #Messi sos el más grande y un orgullo para mí ❤️ #messiporsiempre https://t.co/b4Hcc8sJMH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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