Mario Mandžukić MM17
Officiall twitter Account from Mario Mandžukić!
1.005.614
Follower
41
Following
266
Tweets
5.007,3
Durchschn. Engagement
1.846
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarioMandzukic9 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-02-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:262
- Durchschn. Likes/Tweet:4.358,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:649,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 262 TweetsThe account sees a high number of likes and retweets, indicating strong support from followers, though retweets are relatively lower compared to likes.
4.358,1
Durchschn. Likes/Tweet
649,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.141.824
Likes gesamt
170.090
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3.567
Median Likes
480
Median Retweets
6.760
75. Perzentil
48.603
Top Tweet
4,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,3%
Original
1,9%
Antworten
3,1%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
96,9%
Mit Links
88,2%
Mit #Tags
18,3%
Mit @Erwaenungen
88,5%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 262 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 262 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of football fans and supporters of Croatian national teams and clubs like AC Milan and Juventus.
Average
Zielgruppenqualität
32,1%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
42,0%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.496.126
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
76
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 262 analysiert129.384
Kombiniertes Engagement
112.854
Likes gesamt
16.530
Retweets gesamt
25.877
Durchschn. pro Tweet
Hrvatska❤️ #Croatia #BudiPonosan #Proud #IznadSvihHrvatska #MM17🌪 https://t.co/eVnb1B4USZ
I am thankful to the @acmilan leadership for the opportunity to join this great club - it will be a real honor to wear this iconic jersey and fight for the #rossoneri 🔴⚫ I can only promise to give my best effort in every game and try to help the team in any way that I can 💪🏼 http
Life is a matter of black and white! ⚫️⚪️💪🏻 #forzajuve #finoallafine #juvespirit #neverstop #stepbystep #mm17🌪 https://t.co/9HkOSd3xYA
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Un onore vestire la fascia da capitano e festeggiare un'altra importante vittoria - ringrazio il nostro staff e i miei compagni per la fiducia 💪🏻con o senza la fascia mi sento un vero Juventino e darò sempre il massimo per questa maglia ⚪️⚫️#forzajuve #finoallafine #mm17🌪 https:/
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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