山田麻莉奈
声優です·͜· ︎︎🩵🫧福岡県久留米市出身。 #くるめふるさと大使 https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
62.851
Follower
561
Following
7.027
Tweets
584,1
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @maririchan_324 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-08-24
- Verifizierung:No
- Standort:声優事務所クロコダイル
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:504,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:80,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHer tweets receive an average of 3,451 likes and 577 retweets, indicating a highly engaged and supportive fanbase.
504,1
Durchschn. Likes/Tweet
80,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.636.248
Likes gesamt
259.870
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
378
Median Likes
42
Median Retweets
780
75. Perzentil
7.474
Top Tweet
9,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
32,1%
Original
29,4%
Antworten
8,5%
Retweets
30,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
61,9%
Mit Links
21,6%
Mit #Tags
31,7%
Mit @Erwaenungen
38,3%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of fans of voice acting and anime enthusiasts, with a focus on younger demographics.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
21,3%
Niedrige Qualität %
86
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,5%
Leere Bio
16,7%
<10 Tweets
21,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.898.749
Potenzielle Gesamtreichweite
86
Median Follower-Reichweite
313
75. Perzentil Reichweite
7,4%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert28.335
Kombiniertes Engagement
7.494
Likes gesamt
20.841
Retweets gesamt
5.667
Durchschn. pro Tweet
RT @mangatimekirara: 「きららファンタジア」 本日15:59を持ちましてサービスを終了いたしました。 皆様の応援のおかげで、 雑誌やコミックスでは見られない、 クリエメイトたちの冒険する姿を たくさん見ることができました。 5年間にわたる応援、 本当にありがとうございました！ #きららファンタジア https://t.co/1K3RGU65lL
RT @jashinchan_PJ: 公園で不思議なものを発見してしまった #初音ミク さんでした。#邪神ちゃんドロップキック #jcdk https://t.co/sMgT8I0OL1
RT @pentarouX: アニメ邪神ちゃんドロップキックXを最期まで見て下さった皆様、本当にありがとうございました。1期、2期のときも同じようなツイートしましたが僕はアニメ邪神ちゃんに関わってくれた人達や応援してくれた人達が大好きです。こんな恵まれた作品は無いと思ってます。 https://t.co/lyzxh1Q8yP
28歳になりましたー！！ にぱ〜っと笑顔たくさんの1年にします- ̗̀ ( ˶'ᵕ'˶) ̖́- https://t.co/OverOcLhDC
いつも応援してくださっている皆様へ。 https://t.co/smHXc0JxnH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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