Maritzburg United FC
The Official Maritzburg United Football Club Twitter Feed.
256.616
Follower
2.033
Following
19.086
Tweets
34,0
Durchschn. Engagement
214
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MaritzburgUtd in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-25
- Verifizierung:No
- Standort:Pietermaritzburg
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:30,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account maintains consistent engagement with its followers, indicating a loyal fan base. The average likes and retweets suggest that the content is well-received and shared within the community.
30,4
Durchschn. Likes/Tweet
3,6
Durchschn. Retweets/Tweet
98.555
Likes gesamt
11.668
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
26
75. Perzentil
6.971
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
87,4%
Original
6,5%
Antworten
5,0%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
49,0%
Mit Links
89,6%
Mit #Tags
41,9%
Mit @Erwaenungen
39,7%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is football fans and supporters of Maritzburg United, likely based in South Africa. The content is also shared with a broader audience interested in football news and club updates.
Average
Zielgruppenqualität
30,2%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,0%
Leere Bio
50,7%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.471.155
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
129
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert12.949
Kombiniertes Engagement
11.534
Likes gesamt
1.415
Retweets gesamt
2.590
Durchschn. pro Tweet
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The Club can confirm we have finalized a transfer with @MNUFC for Bongokhule Hlongwane. The Striker will join @MNUFC ahead of the @MLS season which kicks off in February. We thank "Sanisa" for his contribution to the Club and City and wish him all the success #WeAreUnited htt
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Goal scorer, match winner! 👏 Our very own, Bongokuhle Hlongwane! Take a bow 🙇 We’re not crying, you are! 😢 #WeAreUnited https://t.co/BkLbbE3f5l
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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