Mariana Varella
Editora-chefe do Portal Drauzio Varella e colunista do Uol. Jornalista de saúde e cientista social. Pós-graduanda da Faculdade de Saúde Pública da USP.
84.180
Follower
2.219
Following
10.200
Tweets
523,1
Durchschn. Engagement
369
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @marivarella in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-30
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.218
- Durchschn. Likes/Tweet:466,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:56,5
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared, contributing to her wide reach.
466,6
Durchschn. Likes/Tweet
56,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.501.544
Likes gesamt
181.780
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
0
Median Retweets
167
75. Perzentil
118.368
Top Tweet
6,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,6%
Original
64,6%
Antworten
4,5%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
23,7%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
77,2%
Mit @Erwaenungen
18,6%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.218 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes health professionals, science enthusiasts, and the general public interested in public health and social issues. She also reaches out to younger demographics through her engaging and informative tweets.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
26,6%
Niedrige Qualität %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,7%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
18,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.516.953
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
306
75. Perzentil Reichweite
11,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.218 analysiert283.399
Kombiniertes Engagement
259.692
Likes gesamt
23.707
Retweets gesamt
56.680
Durchschn. pro Tweet
Aos 79 anos, ele ganhou a mandala por ter corrido as 6 maiores maratonas do mundo. Tá pago, pai 💜 https://t.co/DvJgjw3o5L
Nos EUA, muitos jovens se recusam a tomar vacina. Aqui, os jovens aderiram lindamente à Virada da Vacina em SP. Falta um tanto pra todo mundo tomar as duas doses, mas o Brasil tá dando o recado: se tiver vacina, a gente toma! 💜
O governo federal rejeitou 3 propostas de compra da vacina da Pfizer, a primeira realizada em agosto/20. Tb ignorou 3 propostas do Butantan pra adquirir a CoronaVac, a primeira feita em julho/20, até fechar acordo com o instituto em jan./21. Ñ esqueceremos.
nenhum país do mundo tem quase 4 mil mortes por covid em 24h neste momento. Isso não o faz ao menos desconfiar de que há algo errado na forma como temos enfrentado a pandemia?
A OMS recomendou q homens q fazem sexo c/ homens reduzam os contratos sexuais p/ evitar a varíola dos macacos. Bom, já vimos essa estratégia com o HIV. E deu errado. 1) a doença Ñ ficará restrita a esse grupo. Comportamento sexual é algo variado, e mts desses homens 1/2 👇🏼
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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