Mariya Didi 🎈
Defence Minister (2018-23) #MDPMama, Lawyer, LLB/UK, LLM/UK, Barrister(Gray’s Inn), Awarded US #IntlWomanOfCourageAward. Amir’s Wife, Proud Mum of Atho,Aan&Amra
94.458
Follower
784
Following
40.441
Tweets
344,8
Durchschn. Engagement
168
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MariyaDidi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-06-26
- Verifizierung:Yes
- Standort:Maldives
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:12,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:332,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsHer tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of audience interaction. Engagement is likely driven by her professional and personal content.
12,3
Durchschn. Likes/Tweet
332,5
Durchschn. Retweets/Tweet
39.666
Likes gesamt
1.072.099
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
14
Median Retweets
48
75. Perzentil
139.292
Top Tweet
3,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,2%
Original
3,4%
Antworten
74,8%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
89,3%
Mit Links
30,3%
Mit #Tags
85,7%
Mit @Erwaenungen
26,2%
Mit Emojis
200
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers include military personnel, legal professionals, and public figures interested in politics and defense. The audience is also engaged with her personal life and family updates.
Average
Zielgruppenqualität
33,5%
Verdachtsindex
45,5%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,7%
Leere Bio
51,7%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.411.316
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
43
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert397.163
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
397.163
Retweets gesamt
79.433
Durchschn. pro Tweet
RT @rogerfederer: To my tennis family and beyond, With Love, Roger https://t.co/1UISwK1NIN
RT @elonmusk: If you don’t like reality, just ignore it
RT @StephenCurry30: What they gonna say now??? https://t.co/4dV4iT69ZH
RT @KingJames: Salute & Congrats @Giannis_An34!! You earned that shit!! 🏆💍 💐. 🙏🏾✊🏾❤️👑
RT @_ImogenDavies_: Can we remember... Marcus Rashford is 23, raised £200m for kids to eat last year. Jadon Sancho is 21, opened up new football pitches for those in the suburbs of London. Bukayo Saka is 19, a voice for the youth of football today & helping local communitie
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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