Dow
Fiat enthusiast. 🇺🇸 🇮🇹 /s 🇪🇸 🇫🇷 🇵🇹 @BehavioralMacro
108.126
Follower
4.209
Following
117.542
Tweets
253,4
Durchschn. Engagement
2.948
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mark_dow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-23
- Verifizierung:No
- Standort:California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:20,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:233,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He often shares controversial or breaking news, which drives engagement.
20,2
Durchschn. Likes/Tweet
233,2
Durchschn. Retweets/Tweet
65.623
Likes gesamt
756.697
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
34
75. Perzentil
102.767
Top Tweet
2,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,8%
Original
38,6%
Antworten
14,7%
Retweets
16,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
43,5%
Mit Links
4,4%
Mit #Tags
52,8%
Mit @Erwaenungen
1,7%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes investors, traders, and individuals interested in macroeconomic trends and financial news. The audience is likely active in financial markets and follows real-time updates.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
33,5%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,8%
Leere Bio
29,5%
<10 Tweets
14,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.424.943
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
160
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert326.840
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
326.840
Retweets gesamt
65.368
Durchschn. pro Tweet
RT @PicturesFoIder: https://t.co/3D0XlRvpyb
RT @KFC_ES: https://t.co/ORr3kqJRFS
RT @MikeDrucker: Twitter is fun because you get to be like, “Ducks are good” and someone in your mentions will go, “Um, I’m sorry but my brother is married to a duck scientist and this is a harmful view” and then someone else pops up going, “Your silence about horses is extremely
RT @Liz_Cheney: Donald Trump believes we should terminate “all rules, regulations and articles, even those found in the Constitution” to overturn the 2020 election. That was his view on 1/6 and remains his view today. No honest person can now deny that Trump is an enemy of the Co
RT @dog_rates: The Dogs of 2022 https://t.co/jiDzh4GhHg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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