Mark Woodland
Connecting healthcare, education and housing. Founder & CEO of @kismethealthy . Founder of @myxplor now @xplortechnologies . Retired Soldier 🇦🇺
71.215
Follower
481
Following
1.219
Tweets
668,1
Durchschn. Engagement
133
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarkAWoodland in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-16
- Verifizierung:No
- Standort:Melbourne, Victoria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.162
- Durchschn. Likes/Tweet:15,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:652,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.162 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 675 likes and 1,346 retweets, indicating strong audience interaction. His content often sparks discussions and shares.
15,7
Durchschn. Likes/Tweet
652,4
Durchschn. Retweets/Tweet
18.285
Likes gesamt
758.074
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
48
75. Perzentil
174.932
Top Tweet
9,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,5%
Original
15,5%
Antworten
24,6%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
69,3%
Mit Links
43,4%
Mit #Tags
71,2%
Mit @Erwaenungen
9,0%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.162 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.162 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes professionals in healthcare, education, and technology, as well as individuals interested in innovation and social impact. He also engages with military and community groups due to his background.
Average
Zielgruppenqualität
31,7%
Verdachtsindex
35,7%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,0%
Leere Bio
26,1%
<10 Tweets
14,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.474.114
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
56
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.162 analysiert515.808
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
515.808
Retweets gesamt
103.162
Durchschn. pro Tweet
RT @mentnelson: The whole country needs to stop right now and listen to Killer Mike. He’s verbalizing what a lot of us don’t know how to express https://t.co/yiBEaicRGT
RT @VancityReynolds: These assholes told me it was a sweater party. @RealHughJackman #JakeGyllenhaal https://t.co/qGLa2a2o0Z
RT @bariweiss: THREAD: THE TWITTER FILES PART TWO. TWITTER’S SECRET BLACKLISTS.
RT @MeCookieMonster: Me no cry because cookie is finished. Me smile because cookie happened.
RT @DalaiLama: Modern education pays little attention to inner values and yet our basic human nature is compassionate. We need to incorporate compassion and warm-heartedness into the modern education system to make it more holistic.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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